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慣捕/光捕/光混捕捉——三種動作捕捉系統(tǒng)解決方案的對比分析

2010年,Iphone4首次采用了ST公司的三軸陀螺儀和三軸加速度計(jì)作為手機(jī)的慣性傳感器,這或許是Mems IMU第一次勢不可擋地沖進(jìn)了每個人的日常生活中。

慣性技術(shù)的輕量化讓許多硬件設(shè)備都煥發(fā)了新生,動作捕捉就是其中一個。之后的十年,純慣性動捕和光學(xué)動捕開始在影視制作、體育分析、醫(yī)療康復(fù)等各個領(lǐng)域的市場份上進(jìn)行了激烈地競爭。

今天筆者給大家全面分析一下,傳統(tǒng)的基于攝像機(jī)的純光學(xué)動作捕捉系統(tǒng),與基于Mems傳感器的純慣性動作捕捉系統(tǒng),還有光慣混合系統(tǒng)的區(qū)別。

一、光學(xué)捕捉:

基于攝像機(jī)的捕捉系統(tǒng),是人體動作捕捉曾經(jīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)由一組攝像機(jī)與數(shù)據(jù)處理服務(wù)器(通常稱為HUB)組成,相機(jī)發(fā)出紅外光,在場景中特殊材質(zhì)做成Maker球上發(fā)生反射,從而捕獲到場景中Maker點(diǎn)的絕對位置信息。

而現(xiàn)在,為了避免場景中其他反光體對捕捉造成的影響,許多公司也會采用主動式的發(fā)光體。也就是將Maker點(diǎn)換成主動發(fā)出紅外光的設(shè)備,這樣的話:

(1)不會受到場地中反光體影響

(2)光球在不同頻率下發(fā)出紅外光可以被相機(jī)捕捉到,從而區(qū)分每個主動發(fā)光體的編號,增加識別度和精度(理論上,目前還大幅受限于硬件等因素)

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安裝

傳統(tǒng)的光學(xué)相機(jī)對光線非常敏感,容易受到各種各樣的影響,現(xiàn)在部分廠商已經(jīng)推出了室外光學(xué)相機(jī)。由于相機(jī)需要覆蓋在多個位置,以對捕捉場景內(nèi)人體上的標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行不同方向的追蹤,施工要求很高,全程都需要專業(yè)人員進(jìn)行指導(dǎo)。在一些結(jié)構(gòu)不夠穩(wěn)定的場地,可能因?yàn)橄鄼C(jī)抖動影響捕捉效果。

精度

國內(nèi)數(shù)量光學(xué)系統(tǒng)大多是學(xué)校的實(shí)驗(yàn)室,占地面積30平米左右。光學(xué)系統(tǒng)的位置追蹤精度取決于安裝攝像頭的硬件參數(shù),以及攝像頭鏡頭可捕捉面積大小。

目前主流的捕捉方案基本都能達(dá)到毫米級誤差精度。人體姿態(tài)的還原則更多需要依賴算法,一般可以到達(dá)0.2度的精度。雖然光學(xué)系統(tǒng)追蹤的是Maker點(diǎn)的絕對位置,但是Maker點(diǎn)碰撞不會導(dǎo)致干擾捕捉結(jié)果。

幀率

光學(xué)像機(jī)的光學(xué)追蹤系統(tǒng)能夠達(dá)到2000幀左右的相機(jī)幀數(shù)率,通過高幀率的捕捉可以很好的對標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行追蹤,解決光點(diǎn)解算的問題,使得捕捉的精度更高,但是經(jīng)過數(shù)據(jù)的算法降噪,除去冗余數(shù)據(jù),目前最終的有效捕捉數(shù)據(jù)幀率大多在200左右,多的在400左右。

動力學(xué)參數(shù)

人體分析用途的捕捉主要目的通常是關(guān)節(jié)的加速度和速度數(shù)據(jù)。而在最早之前光學(xué)相機(jī)雖然對Maker點(diǎn)的采集實(shí)時度和精度都不低,但是姿態(tài)的算法還原是通過多次求導(dǎo)計(jì)算獲得。如果攝像機(jī)獲得的位置數(shù)據(jù)干擾較大,則計(jì)算過程中也會放大誤差數(shù)據(jù),導(dǎo)致獲得的加速度、速度測量出現(xiàn)的誤差有較大地偏差。隨著科技的進(jìn)步通過不斷的研發(fā),現(xiàn)在可以有效的解決這種誤差范圍,提供計(jì)算精度。

遮擋

所有基于光學(xué)的系統(tǒng),不論是激光、紅外或者計(jì)算機(jī)視覺等,大的問題都來源于遮擋問題。

由于Maker點(diǎn)的捕捉存在死角,例如雙人,或者場地中需要增加實(shí)物捕捉導(dǎo)致光點(diǎn)追蹤丟失。一旦攝像機(jī)丟失Maker點(diǎn)位置,就會出現(xiàn)嚴(yán)重的姿態(tài)漂移扭曲等現(xiàn)象,現(xiàn)在的算法能對數(shù)據(jù)進(jìn)行修補(bǔ)和根據(jù)之前數(shù)據(jù)做預(yù)測和模擬來補(bǔ)足,可以彌補(bǔ)這種遮擋導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失問題。

另外就像我們在上面介紹中說的,攝像機(jī)捕捉到的每一個標(biāo)記點(diǎn)都是一模一樣的點(diǎn),并不能通過編號進(jìn)行區(qū)分。大部分光學(xué)系統(tǒng)依賴剛體(Rigid),也就是將四個或者更多標(biāo)記點(diǎn)形成一個整體,通過對場地中光點(diǎn)的組合與編號,來定位一個更大的物體。

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校準(zhǔn)

光學(xué)系統(tǒng)動作捕捉需要兩套標(biāo)定系統(tǒng),第一是對相機(jī)和場地進(jìn)行標(biāo)定,也就是我們所說的:掃場。另一個則是對人體姿態(tài)進(jìn)行標(biāo)定,通常只要在場地中移除其他Maker點(diǎn),做對應(yīng)的Pose就可以完成。

二、慣性動作捕捉:

很多客戶通過渠道聯(lián)系到我們咨詢動捕相關(guān)的問題時,喜歡拿光學(xué)和慣性某個參數(shù)直接進(jìn)行比較,但是筆者認(rèn)為,這兩種技術(shù)本身的實(shí)現(xiàn)原理和使用環(huán)境都存在一定的區(qū)別,雖然某些領(lǐng)域有一定交集,但是還是需要從整體上來分析兩種技術(shù)的使用場景。

慣性動作捕捉系統(tǒng)是通過慣性傳感器來捕捉人的關(guān)鍵骨骼旋轉(zhuǎn)信息,你沒看錯,慣性傳感器的加速度計(jì)精度不足以捕捉空間位移信息,所以加速度計(jì)采集的數(shù)據(jù)是不會直接拿來做位移計(jì)算的。每個慣性傳感器可以直接測量XYZ軸的轉(zhuǎn)動量以及加速度,這和光學(xué)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行姿態(tài)重建不同,慣性設(shè)備的單個傳感器就是一個“剛體”。

每個慣性傳感器測量單元包含陀螺儀、加速度計(jì)、磁傳感器以及其他數(shù)字信號處理和轉(zhuǎn)化裝置,加速度測量重力向量獲得roll、pitch參考量,磁傳感器通過地磁測量獲得yaw的參考方向(這也是為啥強(qiáng)磁的物體影響慣性捕捉設(shè)備),通過采用陀螺儀傳感器對運(yùn)動進(jìn)行測量,最后這些采集的數(shù)據(jù)同樣是通過算法去還原成人體姿態(tài)的,因此慣性和光學(xué)都會存在一樣的問題,那就是算法導(dǎo)致的誤差。

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系統(tǒng)安裝便捷性

慣性設(shè)備的安裝和校準(zhǔn)會比光學(xué)設(shè)備簡單不少,只要一個手提箱+一臺筆記本就是一個完整系統(tǒng)。目前市面的慣性設(shè)備都是綁帶式(類似背背佳那種綁帶+魔術(shù)貼)或者緊身服式。不需要特殊的場地,隨時隨地就可以安裝捕捉,開機(jī)僅10分鐘內(nèi)就可以完成安裝與設(shè)備校準(zhǔn),非常方便。輸出的動作在軟件直接進(jìn)行可視化還原,也可以導(dǎo)入第三方軟件中同步,進(jìn)行二次開發(fā)等。

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精度

慣性設(shè)備是無法直接通過數(shù)據(jù)來還原人體姿態(tài)的,它還需要一個“模型”,也就是我們的人體骨骼模板。他的運(yùn)動可以綁定在任何我們設(shè)置好的骨骼模板上進(jìn)行還原。而慣性傳感器(IMU)的測量精度取決于受到地磁場受干擾,這也是目前慣性設(shè)備較大的缺陷,但是現(xiàn)在很多廠商的抗干擾算法做的都算不錯,如果是短時間內(nèi),還是可以處理干擾問題的。一般的純慣捕應(yīng)用中測量精度<1°,光學(xué)存在的Maker點(diǎn)位移導(dǎo)致偏差在慣性中也同樣存在,但是由于慣性傳感器采用綁帶綁定在人體上,因此只要處理得當(dāng),可以更大程度地減少誤差。

采樣率

比較好的慣性設(shè)備采集頻率應(yīng)該在800-1000左右,看上去這個數(shù)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于光學(xué)。但是其測量的加速度和角速度是直接量,不需要通過計(jì)算,因此不存在計(jì)算產(chǎn)生的誤差。因此慣性獲得的100Hz更新率數(shù)據(jù)價(jià)值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于攝像機(jī)獲得的100Hz,慣性設(shè)備需要對后期數(shù)據(jù)處理的量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于光學(xué)設(shè)備,這也是慣性人體捕捉的一大優(yōu)勢:不需要相機(jī)和各種線纜,就能通過無線射頻達(dá)到相近的時延。

動力學(xué)參數(shù)

慣性動作捕捉系統(tǒng)可以直接獲得加速度與角速度量,非常適合計(jì)算生物力學(xué)量,是當(dāng)前主流的體育分析和人機(jī)工效分析使用的技術(shù)方案。

標(biāo)記遮擋和不匹配

慣性設(shè)備的數(shù)據(jù)大多都是通過有線(USB/POE)或者無線射頻(WIFI/藍(lán)牙/自有協(xié)議等)與計(jì)算機(jī)進(jìn)行傳輸?shù)�,因而慣性捕捉系統(tǒng)不存在環(huán)境光干擾問題,其次由于慣性捕捉單個傳感器內(nèi)有物理地址和編碼等,所以可以對每個傳感器進(jìn)行編號,使其具有唯一性。但是,由于當(dāng)前我們的日常生活中有大量帶磁設(shè)備以及帶磁環(huán)境,因此慣性設(shè)備使用的時候無法忽視這些設(shè)備產(chǎn)生的影響。

校準(zhǔn)

慣性系統(tǒng)的校準(zhǔn)是一個非常簡單的過程,目前大多數(shù)慣性設(shè)備只需要短時間內(nèi)的動作標(biāo)定就可以完成校準(zhǔn),標(biāo)定的時間不到10秒。

三、光慣混合捕捉:

由于光學(xué)慣性各有掣肘,但是它們的技術(shù)特點(diǎn)都可以彌補(bǔ)另一方的缺陷。因此不少公司會將慣性和光學(xué)和慣性打包到一起,作為新的動作捕捉方案。這樣不但彌補(bǔ)了光學(xué)場地丟失Maker點(diǎn)追蹤的問題,同樣彌補(bǔ)了慣性在算法還原姿態(tài)時空間位置關(guān)系誤差累計(jì)的問題。

系統(tǒng)安裝便捷性

由于想要同時具備兩個系統(tǒng)的使用優(yōu)勢,因此自然整個前期的施工和布置流程會相對繁瑣。使用上的話,光混設(shè)備的搭建和純光搭建的時間接近,光學(xué)原本的貼點(diǎn)換成了穿戴慣性設(shè)備,整體時間相差不多。

精度

精度上有一個重要的點(diǎn)需要明白,并不是提高了采集的精度,而是提高了姿態(tài)的精度�;趹T性算法的主要問題在于慣性技術(shù)的算法誤差累計(jì),而基于光學(xué)的姿態(tài)還原問題在于算法計(jì)算過多導(dǎo)致的誤差放大,而光混解決了慣性捕捉的誤差累計(jì)問題,得到了絕對位置信息;同時光學(xué)也不會因?yàn)閬G失Maker點(diǎn)的位置而瞬間產(chǎn)生漂移;并且由于采用慣性為主的采集方式,數(shù)據(jù)運(yùn)算理論上效率更高。

采樣率

理論上,由于木板效應(yīng),光學(xué)相機(jī)的采樣頻率可以做一定的降頻,但是雖然獲取的數(shù)據(jù)量變少了,同樣幀率輸出數(shù)據(jù)的質(zhì)量卻變高了。同時這種情況下,可以一定程度減小計(jì)算機(jī)和相機(jī)的負(fù)載。

動力學(xué)參數(shù)

毫無疑問,加了絕對位置的光慣混捕捉技術(shù),在體育訓(xùn)練、醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域的運(yùn)用上可以符合更多純光或者純慣做不到的應(yīng)用場景。

標(biāo)記遮擋和不匹配

當(dāng)環(huán)境光影響的時候,可以自動切換完慣性動作捕捉。而當(dāng)檢測到光學(xué)環(huán)境的時候,可以矯正慣性捕捉帶來的空間位置偏移,并且由于慣性傳感器可以有ID識別的功能,因此也可以通過算法來進(jìn)一步識別錯誤的情況,而不需要人工干預(yù)。

綜合上面的分析,可以得出結(jié)論:當(dāng)然,動作捕捉設(shè)備的選擇,還是要根據(jù)自己的實(shí)際需求,只有適合項(xiàng)目和研究方向需求的工具,才是適合的。如果想了解更多相關(guān)信息的,歡迎聯(lián)系交流。



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